Veranstaltungen im Sommer-
semester 2011

Die Vorlesung ist der zweite Teil einer 2-semestrigen Vorlesung, die sich mit Entwurf, Analyse und Implementierung von Algorithmen zur Lösung kombinatorischer Probleme beschäftigt. Viele dieser Probleme, insbesondere solche mit praktischen Anwendungen, sind NP-schwer, erlauben also nach dem gegenwärtigen Kenntnisstand keine polynomialen Algorithmen zu ihrer exakten Lösung. Nachdem wir uns im ersten Teil mit grundlegenden (polynomialen) Algorithmen beschäftigt haben, liegt nun der Schwerpunkt auf der Behandlung NP-schwerer Probleme. Themen sind approximative Algorithmen und Heuristiken (Bin-Packing, Scheduling, Knapsack, Traveling Salesman), Relaxierungen (lineare, kombinatorische, Lagrange-Relaxierungen), Verfahren zur Bestimmung optimaler Lösungen (dynamische Optimierung, Branch-and-Bound), lineare 0/1-Optimierung (Modellierung, Schnittebenen).

Die Vorlesung wendet sich an Studierende der Informatik und Mathematik in Haupt- oder Nebenfach sowie an Lehramtsstudenten. Kenntnisse im Gebiet Algorithmen und Datenstrukturen und Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt. Zum großen Teil baut die Vorlesung nicht auf der Vorlesung "Effiziente Algorithmen I" auf, benötigter Stoff kann mittels eines Skriptes nachgelesen werden.

Das Skript zu Effiziente Algorithmen II wird auf die E-Learning-Plattform MOODLE gestellt.

Termin: Di. 09-11, Do. 09-11, Raum: U 013, INF 350,
Beginn: Do. 14.04.2011, ausnahmsweise im Raum 432, INF 368!

Übung zu "Effiziente Algorithmen II" (Reinelt, Wiesberg, 2 SWS)

Die zur Vorlesung gehörigen Übungen dienen der Vertiefung des Stoffes, durch Bearbeitung von Aufgaben. Die persönliche Anwesenheit ist obligatorisch.

Termin: Di. 14-16, Raum: U 013, INF 350
Beginn: Di. 26.04.2011

Zur Übungsseite

Modul "Effiziente Algorithmen II"

Vorlesung und Übung bilden zusammen das Modul "Effiziente Algorithmen II". Zum Bestehen des Moduls ist die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen (persönliche Anwesenheit und Erreichen von 50% der Übungspunkte) sowie das Bestehen der schriftlichen Abschlussprüfung erforderlich.
Das Modul wird mit 8 LP gewertet.

In vielen Anwendungen werden komplexe Zusammenhänge &uuber; Netzwerke modelliert, wie z.B. metabolische Netzwerke, Transportnetzwerke, soziale Netzwerke. Das Seminar bbeschäftigt sich damit, wie mit Hilfe von mathematischen und informatischen Methoden Informationen aus solchen Netzwerken gezogen werden können.
Die Vorbesprechung mit Themenvergabe für das Seminar findet am Dienstag, 1.2.11 um 16 Uhr s.t. in Raum 248, INF 368 statt.

Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Informatik und Mathematik. Zur erfolgreichen Seminarteilnahme sind ein mündlicher Vortrag sowie eine schriftliche Ausarbeitung erforderlich. Das Seminar wird mit 4 LP bewertet.

Vorbesprechung: Di. 01.02.2011, 16 Uhr, Raum: 248, INF 368
Termin: Do. 14-16, Raum: 013, INF 348
Beginn: Do. 12.04.2011

Hauptseminar "Kombinatorische Optimierung" (Reinelt, 2 SWS)
Dieses Seminar ist für Mitarbeiter sowie die Studenten gedacht, die eine Abschlussarbeit im Bereich Informatik und Algorithmische Optimierung schreiben. Es wird über die laufenden bzw. abgeschlossenen Arbeiten berichtet. Vorträge werden jeweils durch Aushang angekündigt.

Termin: n.V.

"Softwarepraktikum Optimierung für Anfänger" (4 SWS)
"Softwarepraktikum Optimierung für Fortgeschrittene" (6 SWS)
(Reinelt, Hildenbrandt, Wiesberg)

In den Software-Praktika werden Projekte aus dem Bereich Optimierung bearbeitet. Die Arbeit im Praktikum umfasst die Implementierung entsprechender Algorithmen, ihre ausführliche Dokumentation und einen Kurzvortrag über das bearbeitete Thema. Der Schwierigkeitsgrad ist davon abhängig, ob es sich um ein Anfänger- oder um ein Fortgeschrittenenpraktikum handelt. Für die Anfängerpraktika sind Grundkenntnisse in Informatik ausreichend, im Praktikum für Fortgeschrittene werden in der Regel Kenntnisse zu Effizienten Algorithmen vorausgesetzt.
Die erfolgreiche Teilnahme wird durch einen Nachweis über 6 LP (Anfängerpraktikum) bzw. 8 LP (Fortgeschrittenenpraktikum) bestätigt.
Praktikumsthemen können jederzeit ausgegeben werden. Gruppenarbeit ist möglich bzw. erwünscht. Es können auch eigene Themen vorgeschlagen werden.