Veranstaltungen im
Sommersemester 2002
Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen"
Die Vorlesung vermittelt grundlegende Kenntnissen über Algorithmen und Datenstrukturen und ist Grundlage für weiterführende Vorlesungen und Praktika. Themen sind z. B. Analyse von Algorithmen, Sortieren, Manipulation von Mengen, Suchverfahren, Hashing, Mustererkennung, Komplexität von Problemen.Die Vorlesung gehört zum Grundstudium. Sie ist Pflichtvorlesung für die Studierenden des Bachelor-Studiengangs "Anwendungsorientierte Informatik". Kenntnisse aus der Grundvorlesung "Programmieren und Softwaretechnik" werden vorausgesetzt.
Um einen Leistungsnachweis nach ECTS (European Credit Transfer System) zu erwerben, ist die Teilnahme an den Übungen sowie an einer studienbegleitenden Prüfung obligatorisch.
Termin: Di 9-11, Do 9-11, Raum INF 288 HS 1 , Beginn: 16.04.2002
Übungen zur Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen"
(zusammen mit Herrn Ahr)Die zur Vorlesung angebotenen Übungen dienen der Vertiefung des Stoffes. Die Teilnahme an den Übungen wird dringend empfohlen.
Termin: n.V.
Seminar "Data Mining"
(zusammen mit Herrn Oswald)Unter "Data Mining" versteht man automatisierte Verfahren, die dazu geeignet sind, Regelmässigkeiten in grossen Mengen von Datenbeständen zu finden. Je nach Art des Datenbestandes und des gesuchten Wissens können verschiedene Data-Mining-Methoden zum Einsatz kommen. In diesem Seminar sollen verschiedene dieser Verfahren vorgestellt werden, z. B. "Automatische Lernen" und "Kategorisieren (Clusterbildung)", sowie Anwendungen besprochen werden.
Die Seminarleistung besteht aus einer schriftlichen Ausarbeitung eines Themas sowie einem zugehörigen etwa 90-minütigen Vortrag. Die Ausarbeitung muss 2 Wochen vor dem Vortrag vorgelegt werden und wird zum Vortrag an alle Seminarteilnehmer verteilt.
Vorbesprechung: 13.02.2002, 14 Uhr, INF 368 Raum 532
Software-Praktikum "Informatik" für Anfänger
Software-Praktikum "Informatik" für Fortgeschrittene
(zusammen mit Herrn Ahr und Herrn Oswald)In den Software-Praktika werden Projekte mit Informatikinhalten bearbeitet. Die Arbeit im Praktikum umfasst die Implementierung entsprechender Algorithmen, ihre ausführliche Dokumentation und einen Kurzvortrag über das bearbeitete Thema. Der Schwierigkeitsgrad ist davon abhängig, ob es sich um ein Anfänger- oder um ein Fortgeschrittenenpraktikum handelt. Für die Anfängerpraktika sind Grundkenntnisse in Informatik ausreichend, im Fortgeschrittenenpraktikum werden in der Regel Kenntnisse zu Effizienten Algorithmen vorausgesetzt.
Praktikumsthemen können jederzeit ausgegeben werden. Gruppenarbeit ist möglich, bzw. erwünscht.
Diplomandenseminar
Dieses Seminar ist für Studenten gedacht, die eine Diplomarbeit im Bereich Informatik und Algorithmische Optimierung schreiben. Es wird über die laufenden bzw. abgeschlossenen Arbeiten berichtet. Vorträge werden jeweils durch Aushang angekündigt.
Email / WWW / Kontakt
Sekretariat: comopt{at}informatik.uni-heidelberg.deDino Ahr: dino.ahr{at}informatikuni-heidelberg.de
Marcus Oswald: marcus.oswald{at}informatik.uni-heidelberg.de
Gerhard Reinelt: gerhard.reinelt{at}informatik.uni-heidelberg.de
Homepage Diskrete Optimierung: http://www.informatik.uni-heidelberg
Homepage Institut für Informatik: http://www.informatik.uni-heidelberg.de
Sprechstunde
Während der Vorlesungszeit Di 11 - 12, und nach den Vorlesungen. Weitere Termine bitte über das Sekretariat vereinbaren (Tel. 54 57 48).mod. 05.02.02, KR
comopt{at}informatik.uni-heidelberg.de
