Abschlussarbeiten in Diskreter und Kominatorischer Optimierung
Diskrete und Kombinatorische Optimierung ist ein Gebiet der Informatik und Mathematik, das vielfältige Themen wie Entwurf und Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen, Graphentheorie, Polyedertheorie, gemischt-ganzzahlige Optimierung, Komplexitätstheorie und vieles mehr zusammenführt.
Mögliche Typen von Abschlussarbeiten sind
- Bachelor- und Masterarbeiten "Angewandte Informatik"
- Staatsexamensarbeiten "Informatik"
- Bachelor- und Masterarbeiten "Mathematik"
- Staatsexamensarbeiten "Mathematik"
- Masterarbeiten "Scientific Computing"
Zur Bearbeitung von Abschlussarbeiten sind solide mathematische Kenntnisse unbedingt erforderlich. Weiterhin müssen Vorkenntnisse in Diskreter und Kombinatorischer Optimierung vorhanden sein.
Für Bachelor- und Staatsexamensarbeiten bestehen die Mindestvoraussetzungen in der Absolvierung von mindestens zwei Veranstaltungen aus:
- Anfängerpraktikum "Optimierung"
- Fortgeschrittenenpraktikum "Optimierung"
- Modul "Effiziente Algorithmen 1" (EA1)
- Modul "Effiziente Algorithmen 2" (EA2)
- Modul "Einführung in die gemischt-ganzzahlige und kombinatorische Optimierung" (IMIP)
- Modul "Algorithmische Optimierung 1" (MH16)
- Modul "Algorithmische Optimierung 2" (MH17)
- Fortgeschrittenenpraktikum "Optimierung"
- Modul "Effiziente Algorithmen 1" (EA1)
- Modul "Effiziente Algorithmen 2" (EA2)
- Modul "Einführung in die gemischt-ganzzahlige und kombinatorische Optimierung" (IMIP)
- Modul "Algorithmische Optimierung 1" (MH16)
- Modul "Algorithmische Optimierung 2" (MH17)
- Seminar "Optimierung"
